ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okładka książki

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okładka książki

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okładka audiobooka MP3

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
428
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

179,00 zł (-15%)
152,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(152,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media—including who’s connecting with whom, what they’re talking about, and where they’re located—using Python code examples, Jupyter notebooks, or Docker containers.

In part one, each standalone chapter focuses on one aspect of the social landscape, including each of the major social sites, as well as web pages, blogs and feeds, mailboxes, GitHub, and a newly added chapter covering Instagram. Part two provides a cookbook with two dozen bite-size recipes for solving particular issues with Twitter.

  • Get a straightforward synopsis of the social web landscape
  • Use Docker to easily run each chapter’s example code, packaged as a Jupyter notebook
  • Adapt and contribute to the code’s open source GitHub repository
  • Learn how to employ best-in-class Python 3 tools to slice and dice the data you collect
  • Apply advanced mining techniques such as TFIDF, cosine similarity, collocation analysis, clique detection, and image recognition
  • Build beautiful data visualizations with Python and JavaScript toolkits

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Matthew Russell jest liderem technicznym. Wychowuje liderów i buduje zespoły, które rozwiązują trudne problemy. Pochodzi ze stanu Tennessee.

Dr Mikhail Klassen jest głównym inżynierem danych w startupie Paladin AI. Pasjonat sztucznej inteligencji i nowych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Stosuje w praktyce techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego.

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności