Think in Recursion in Algorithmic Programming
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 300
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Think in Recursion in Algorithmic Programming
Recursion, a fundamental programming concept, empowers developers to solve complex problems elegantly and efficiently. However, excelling at recursion can be challenging due to its counterintuitive nature. This book is your comprehensive guide to understanding and applying recursion in your programming journey.
This book is a complete guide to understanding recursion, starting from the basics and moving to more complex topics. It explains what recursion is and how it is different from iteration, using easy examples like calculating the factorial of a number, raising numbers to a power, and the Fibonacci sequence. The book then goes into more advanced topics like backtracking, dynamic programming, and tree traversal. It shows how to break big problems into smaller, manageable parts and how to make solutions faster with memoization. Real-world examples like the knapsack problem and finding the shortest path in a network are included.
By the end of this book, readers will have a strong grasp of recursion, understanding not just how it works but also its practical applications. They will learn about Big O notation, which is crucial for evaluating the performance and efficiency of algorithms. Additionally, they will become familiar with function stacks, which play a vital role in understanding how recursive calls are managed in memory. Key Features
Master recursion fundamentals and apply them to real-world problems.
Explore advanced recursion techniques and optimization strategies.
Gain hands-on experience with practical recursion examples. What you will learn
Understand the basics of recursive algorithms and their nature.
Learn to plan, write, and stop recursion with boundary conditions.
Analyze recursive algorithm efficiency using Big O notation.
Differentiate between classical recursion and backtracking techniques.
Optimize recursion with memorization to improve performance. Who this book is for
The target audience for this book includes any programmer or engineer from diverse professional or academic backgrounds. This book can also be resourceful for anyone who wants to take programming industry job interviews, where often some basic recursive questions are asked to be solved quickly on site. Table of Contents
1. Introduction
2. What is Recursion?
3. Recursion as the Architect
4. Factorial and Power
5. Fibonacci Sequence
6. Climbing Stairs
7. Edit Distance
8. Paint Bucket
9. Permutation
10. Knapsack 0/1
11. Eight Queens
12. Finding Path
13. Tree Traversal
14. Shortest Route
Wybrane bestsellery
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@onepress.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Think in Recursion in Algorithmic Programming Dr. Fang Jin (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.