Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 376
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!
To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
- przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
- eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
- zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
- tworzenie wizualizacji pozyskanych danych
Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?
Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - pozostałe książki
-
Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media—including who’s connecting with who...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)160.65 zł
189.00 zł(-15%)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5554-5, 9788328355545
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-10-15
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5555-2, 9788328355552
- Data wydania ebooka:
-
2019-10-15
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@onepress.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 93910
- Rozmiar pliku Pdf:
- 9.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 18.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Oceny i opinie klientów: Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III Matthew A. Russell, Mikhail Klassen (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
4.5(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii